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在 PostgreSQL 中使用码农很忙 IP 地址数据库

在下载到码农很忙 IP 地址数据库后,我们可以将其存储在 PostgreSQL 数据库中,并在需要查询某个 IP 对应的位置数据时,通过 SQL 语句获取正确的结果。这是一种很便捷的使用方式,并且在增加了恰当的索引后,可以取得不错的搜索效果。

PostgreSQL 数据库内置了 inetrange 两个数据类型,用来表示一个网络地址和数值范围。为了达到更高的查询速度,我们可以自定义一个名为 inet_rang 的数据类型,用于表示一个网络地址的范围:

CREATE TYPE inet_range AS RANGE (subtype=inet);

之后,需要在 PostgreSQL 中新建数据表:t_ip_data ,并为 ip_rang 搜索列增加 GiST 索引:

-- ----------------------------
-- Table structure for t_ip_data
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS "public"."t_ip_data";
CREATE TABLE "public"."t_ip_data" (
  "id" serial4,
  "ip_begin" inet NOT NULL,
  "ip_end" inet NOT NULL,
  "ip_range" "public"."inet_range",
  "cc" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "continent" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "flag" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "country" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "province" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "city" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "tag" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "isp" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default"
)
;

-- ----------------------------
-- Indexes structure for table t_ip_data
-- ----------------------------
CREATE INDEX "t_ip_data_IPRange_idx" ON "public"."t_ip_data" USING gist (
  "ip_range" "pg_catalog"."range_ops"
);

-- ----------------------------
-- Primary Key structure for table t_ip_data
-- ----------------------------
ALTER TABLE "public"."t_ip_data" ADD CONSTRAINT "t_ip_data_pkey" PRIMARY KEY ("id");

之后,使用 Navicat 等工具,将码农很忙 IP 地址数据库中的数据导入到数据表 t_ip_data 中,注意字段对应:

如果不是第一次导入数据,注意将【导入模式】设置为【复制】:

数据导入成功后,需要使用以下 SQL 语句对 ip_range 进行修正:

UPDATE t_ip_data SET ip_range =  ('[' ||ip_begin || ',' || ip_end || ']') :: inet_range

之后,就可以使用以下 SQL 语句进行数据查询:

SELECT * FROM t_ip_data WHERE ip_range @> '要查询的 IPv4 地址' :: inet

示例查询如下:

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